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采用多种措施安置数据分析:实现和早期影响报告

采用多种措施安置数据分析:实现和早期影响报告

许多进入的大学生被称为基础上,他们在标准化水平测试成绩获得数学或英语辅导课程。但研究表明,这些测试并不总是准确地评估学生的技能,并依靠他们往往院校学生分配到补救谁能够在大学水平的课程成功的课程。

在纽约(SUNY)系统州立大学七个社学院都参加了基于数据分析的多措施安置制度的随机分配研究,以确定它是否产生位置的确定,导致基于测试更好的学生成绩比系统单独的分数。从本半年度报告 中心中学后准备的分析 (CAPR)检查替代放置系统在对学生在学习的一个子集第一期影响高校和呈现效果的实现。早期的研究结果表明:

  • 许多节目组学生被放在不同的比他们本来现状安置制度。在数学中,程序组学生14%放置比他们将有一个下仅测试系统(即,在大学水平)较高,而7%下放置(即,在补救)。在英语中,41.5%放置较高,而6.5%置于低。
  • 节目组学生分别为3.1和12.5个百分点,更有可能比对照组的学生都报名参加和完成(用C或更高的等级)大学水平的数学或英语课程中的第一项。
  • 实施替代系统的加入每名学生大约$ 110,为测试将学生的院校现状秋天的长期成本和;在随后的秋季学期持续成本均高于现状的成本约为$ 40每名学生。

最终报告,在2019年发布,将研究一系列学生成绩的三个同伙,其中包括大学入门级课程,坚持和大学学分的在长期的积累完成。