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          tc columbia

          更好地结合在一起?在逃学社交网络和治疗的靶向

          日期和时间: 2018年11月10日上午8:30
          位置: 华盛顿特区
          地点: 华德曼公园万豪| 8209 - 大堂楼层

          逃学是一种冒险的行为,预测许多不良后果。主持人开发利用管理数据来构建基于学生谁是一起逃学社交网络战略。他们模拟这些网络记录,某些学生系统地协调它们的缺席所观察到的数据。他们发现,这些网络是通过利用学生缺勤,其中他们发现从处理学生的外溢效应到他们的网络中的同龄人父的信息干预有意义。排除这些影响了43%低估了干预的成本效益。主持人开发的机器学习技术鉴定显示有潜力利用这些网络为目标的干预措施更有效地赋予了预算约束的算法处理效果的异质性。

          参与者

          高级研究助理
          CCRC
          高级研究助理
          社区大学研究中心

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